Engineering Intelligence konejärjestelmissä

Solita Hub: Teollinen Internet
28.4.2015 Tampere
Engineering Intelligence
konejärjestelmissä
Professori Kari T. Koskinen
Tampereen teknillinen yliopisto
Kone- ja tuotantotekniikan laitos
[email protected]
Kuka on Kari T. Koskinen?
•
Työt:
•
•
•
•
Professori, TTY Kone- ja tuotantotekniikka
Laitoksen johtaja
Konetekniikan koulutusohjelman johtaja
Smart Simulators –tutkimusryhmän johtaja
•
Tausta:
•
•
•
DI, Konetekniikka, TTY 1987
TkL, Automaatiotekniikka, TTY 1991
TkT, Automaatiotekniikka, TTY, 1996
•
Tutkimusintressit:
•
•
•
•
•
Kestävän kehityksen hydrauliikka ja mekatroniikka
Tiedon ja tietämyksen hallinta (Engineering Intelligence)
Mallintaminen ja simulointi
Lentokonejärjestelmätekniikka
Moniteknisten järjestelmien suunnittelu
Introduction
2
2
TTY, Kone- ja tuotantotekniikan laitos
MEI
28.4.2015
3
Hypekäyrä
MITÄ TIEDÄMME
TULEVAISUUDESTA?
28.4.2015
4
Megatrendit
Lämpimämpi
ilmasto
Älyteknologia
arjessa
Megakaupungit
Euroopan
uudistumiskyvyttömyys
Kamppailu
luonnonvaroista kiihtyy
Sosiaaliset ja
henkiset
tarpeet
korostuvat
Data vallan ja
vaurauden
lähteenä
Superseniorit
Talousjärjestelmä
oirehtii
Länsimaisen
työn radikaali
murros
Suuri vallan
uusjako
Polarisaatio ja
eritahtisuus
energiamurroksessa
Globaali
kohtalonyhteys
28.4.2015
5
Gartner’s Hype for 2014
28.4.2015
6
Systeeminen älykkyys
etenee
• Yksittäisten vaiheiden tietokoneistaminen (process
intelligence)
• Yhden toimialueen tietokoneistaminen (esim. rahoitus,
tuotanto tai jakelu) (limited business intelligence)
• Integroitujen prosessien tietokoneistaminen (integrated
business intelligence)
• Prosessien integroitu ja älykäs koordinoiminen yli
yritysrajapintojen (ubiquitous intelligence, ambient
intelligence)
Ref. J. Kaivo-oja, TKKK
Ubiikki vallankumous
BIG DATA
MOBILE
VECHICLES
CLOUD
COMPUTING
AMBIENT
INTELLIGENCE
MACHINE-TOMACHINE
COMMUNICATI
ON
AI,
AUTOMATION
& ROBOTS
Ref. J. Kaivo-oja, TKKK
Teollinen internet ja Industrie 4.0
Konecranes Pekka Lundmark 31.8.2013:
Älyn lisääminen konetuotteisiin johtaa
teolliseen vallankumoukseen. Suomen
teollisuus kulkee vallankumouksen
kärjessä ja suomalaiset yritykset luovat
teollisen internetin pohjalta runsaasti
kannattavia palveluja ja tuotteita.
Industrie 4.0 on Saksan valmistavan
teollisuuden strateginen avaus.
- Cyber Physical Products
- Internet of Things
- Individual customer requirements
- Dynamic business & Engineering
Processes
- Managed information flows
TEOLLINEN INTERNET JA
ENGINEERING INTELLIGENCE
28.4.2015
10
Teollinen internet – GE:n näkemys
Ref. GE Software
28.4.2015
11
Tiedon ja tietämyksen hallinta
Engineering Intelligence
Engineering Intelligence (EI) is the ability
for an engineering organization
to orchestrate processes related to
collaborative engineering,
product lifetime information,
competencies, and
intelligence
of products and services
with semantically rich, context-aware and
intelligent ICT-solutions.
12
12
EI -konsepti
28.4.2015
13
Haasteet ja trendimuutos
1. Tieto sijaitsee siiloissa (ei todellista
yhteistoimintaa)
2. Näkökannan muuttaminen osista
kokonaisuuksiin (holistiset
järjestelmät)
3. Tieto ja tietämys dynaamisessa
ympäristössä (ihmiskeskeisyys)
4. Jatkuva prosessien kehitys (systems
engineering)
5. Tietojärjestelmien kehittäminen
(legacy - järjestelmistä
palvelupohjaisiin)
6. Älykkyys (palvelut,
kontekstipohjaisuus, aikaansidottu)
7. Innovaatiot vai inkrementaalinen
kehitys
14
Engineering
Intelligence EIE Approach
lähestymistapa
TIETOVIRRAT
ORKESTROINTI
ORKESTROINTI
YHTEISTOIMINNALLI
SET PROSESSIT
ORKESTROINTI
SISÄÄNRAKENNETTU
ÄLYKKYYS
KOMPETENSSIEN
KUMULOINTI
ORKESTROINTI
UUDEN TEKNOLOGIAN
MAHDOLLISUUDET
28.4.2015
16
Älykäs kone…?
Professori Kari T. Koskinen, TTY
17
31.1.2
012
Koneet tulevat yhä
”älykkäämmiksi”?
•
•
•
•
•
•
Kuvat : Sandvik, Ponsse, Metos
•
Tietotekniikka auttaa energiatehokkuuden
parantamisessa
Digitaaliset ohjausjärjestelmät
mahdollistavat ergonomian parantamisen
Koneita voi etäohjata – ihmisten ei tarvitse
työskennellä epämukavissa ja vaarallisissa
paikoissa
Koneet voivat mitata prosesseja ja
optimoida suoritusta
Koneen voivat lähettää informaatiota,
käyttöaikatietoa ja tilatietoja mobiilin
internetin kautta
Paremmet mahdollisuudet koko fleetin
hallintaan
Korjaus ja huoltotoiminnot voidaan
optimoida ja minimoida seisokit
18
1.7.2014
19
Teollinen internet
Vianetsintä, elinkaari ja prosessit,
älykkyys
Historiatiedon
hyväksikäyttö
Tulevan
ennakointi
Tilannetietoisuus
E
L
I
N
K
A
A
R
I
Professori Kari T. Koskinen, TTY
19
31.1.2
012
Teollinen internet
Mallipohjainen suunnittelu,
Systeemisuunnittelu
Saatua tietoa hyödynnetään visualisointiin
reaaliaikaisena, mutta ilman reaalimaailman rajoituksia
31.1.2012
Professori Kari T. Koskinen, TTY
Järjestelmän
toimintaa kuvataan
matemaattisesti
20
Kehittyvät suunnitteluprosessit
Engineering Intelligence (EI) ja Semanttinen
mallinnus
SEMOGEN -hanke
Consortium:
Professori Kari T. Koskinen, TTY
21
31.1.2
012 21
28.4.2015
Semogen - Informaatiovirrat
2
2
22
Case Tutkimus: Porakoneen
puomi
23
Virtuaalinen
konelaboratorio (VML)
24
2
4
• Teknologia-alusta
• Dynaaminen
reaaliaikasimulointi
• Konejärjestelmän
ohjaus (ohjaimet)
• Järjestelmätason
visualisointi
• 3D-visualisointi
• Mittausvälineet
• Ajan hallinta
• Skenaariot
• Kouluttajan välineet
• Vianetsinnän tuki
24
Semanttinen datalehti–avoin
linkitetty data
2
5
25
Tuotantojärjestelmät tulevat
kontekstitietoisiksi
Suorituksen ja avain
toimijoiden (ihmiset, koneet,
varastot, järjestelmät)
seuranta ja monitorointi
Ihminen osana järjestelmää
(Human in the loop)
Muutosten hallinta tilausten
edistämiseksi
Valmistuksen ja
materiaalitarvetiedon
läpinäkyvyys tuotantoketjun
partnereille
Tuotantoresurssien seuranta,
monitoroiinti ja arviointi
- työkalut, laitteet, ohjelmat,
materiaalit
Reaaliaikainen seuranta,
monitorointi ja verifiointi –
ihmiset ja osat, valmistus ,
varasto
Tuki erilaisille
työsuunnitelmille
Työmääräysten optimointi
ja aikataulutus
Verkostonlaajuinen
muutosten hallinta
Mahdollistaa itsenäisen
ohjaustavan valinnan –
osaprosessit,
resurssiryhmät
Hyödyt sosio-teknisistä
järjestelmistä
Yhteenveto
• Asiat muuttuu…
– Monimutkaisuus voidaan nähdä mahdollisuutena
– Asioiden dynaamisuus on haaste
– Validius on sidottu kontekstiin ja aikaan
• Teknologia
– Useita teknologisia ratkaisuja on jo olemassa
– Silti: Teknologia ei itsessään voi ratkaista ongelmia,vaaditaan
prosessien ja niiden vuorovaikutusten ymmärtämistä
• Holistinen näkymä
– Engineering Intelligence on uusi lähestymistapa, joka liittää
erilaiset metodologiat ja teknologiat yhteen konseptuaaliseen
kehykseen
– Erilaiset näkymät samasta datasta
28.4.2015
27
28.4.2015
28
TUT Campus Arena
2015-
KIITOS!
www.kampusareena.fi
28.4.2015
29