1. No category

30.9.2015 klo 12:15/RL
[MTTTP1] TILASTOTIETEEN JOH DAN TOKURSSI, Syksy 2015
http:/ / w w w .uta.fi/ sis/ m tt/ m tttp1/ syksy_2015.htm l
H ARJOITUS 3 viikko 40
Ryhm ät:
ke
ke
ke
ke
ke
to
08.30–10.00
10.15–11.45
12.15–13.45
12.15–13.45
14.15–15.45
08.30–10.00
ls. C6
ls. C8
ls. C6
ls. A2b
ls. C8
ls. C6
H akanen
H akanen
H akanen
Mahosenaho
Mahosenaho
Koivu salo
to
to
to
pe
pe
12.15–13.45
12.15–13.45
14.15–15.45
08.30–10.00
10.15–11.45
ls. C6
ls. A2b
ls. C6
ls. C6
ls. C6
Mahosenaho
Vanham äki
Lep p älä
Pu kkila
Pu kkila
Aiheet: tunnusluvut, ehdolliset tunnusluvut, riippuvuus.
1.
Tarkastellaan harjoitusten 1 tehtävän 4 a) aineistoa, josta tehd yn analyysin tuloksia on
ohessa. Aineistossa on nainen, joka on osallistu nut tavalliseen luento-opetukseen ja jonka
testipisteid en erotus on -9,4. Aineistossa on m iesopiskelija, joka on osallistunut TV:n
kautta tapahtuvaan opetukseen ja hänen testipisteid en erotus on -7,8. Kum pi opiskelija
on m enestynyt suhteellisesti huonom m in ryhm äläisiinsä verrattuna?
Descriptive Statistics
Dependent Variable: Piste-erotus
Opetustapa
Tav allinen
TV
Total
Sukupuoli
Nainen
Mies
Total
Nainen
Mies
Total
Nainen
Mies
Total
Mean
14,4583
13,2471
13,7483
17,0583
17,1000
17,0898
15,7583
15,8870
15,8474
Std. Dev iat ion
11,82505
15,20671
13,69094
8,44915
11,66660
10,88311
10,13813
12,86560
12,02649
N
12
17
29
12
37
49
24
54
78
2.
Viid en kynttilän palam isajat tunteina ovat 8, 9, 6, 7, 10. Stand ard oi palam isajat. Monenko
hajonnan päässä suurin palam isaika on keskiarvosta? Entä pienin? Laske stand ard oid un
m uuttujan keskiarvo ja keskihajonta. Onko tu los teorian m ukainen? Voit halutessasi
käyttää laskennassa esim . taulukkolaskentaa, SPSS-ohjelm aa tai sivulta
http:/ / vassarstats.net löytyviä laskureita (stand ard ointi sivulla
http:/ / vassarstats.net/ stand ard .htm l, keskiarvon ja keskihajonnan laskem inen sivulla
http:/ / vassarstats.net/ vsm isc.htm l).
3.
H arjoitusten 2 tehtävässä 5 on hirm um yrskyjen lukum äärän jakaum a. Kuinka m onta
prosenttia havainnoista on korkeintaan yhd en hajonnan päässä keskiarvosta?
30.9.2015 klo 12:15/ RL
4.
Ohessa on analysointituloksia liittyen Tam pereelle 2010 m yytyjen kolm ioid en
neliöhintoihin.
Tulkitse tulokset ja tee johtopäätelm ät.
Neliöhinnan tunnuslukuja sijainnin mukaan.
Keskiarvo
n
Hajonta Mediaani
Keskusta
2599 30
517,6
2624
Kaleva, Amuri, Pyynikki
2353 37
368,5
2368
Hatanpää, Nekala, Epilä, Kissanmaa
1963 33
538,4
1852
Lentävänniemi
1630 38
429,2
1518
Hervanta
1371 36
136,5
1374
Aineisto sivulla http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/aineistoja.htm kohdasta Tre_myydyt_kolmiot_2010.sav tai
Tre_myydyt_kolmiot_2010.xls .
30.9.2015 klo 12:15/ RL
5.
Tutkitaan kolm en autotyypin polttoaineen kulutusta (kulutus=m ailit/ gallona)
huom ioid en kuljettajan ikä (ikäryhm iä 5) ja saad aan oheiset kulutuksen keskiarvot. Piirrä
tuloksia havainnollistava graafinen esitys ja tee johtopäätelm ät sen perusteella. Sopivan
graafisen esityksen voit m iettiä itse tai soveltaa luentom onisteen esim erkin 5.1.22 kuviota
(ks. m yös http:/ / d avid m lane.com / hyperstat/ B111146.htm l ).
Ikäryhm ä
1
2
3
4
5
Auto
A
25,2
24,7
26,2
24,3
23,9
B
24,1
23,7
24,8
23,9
24,3
C
25,7
25,2
25,7
23,7
25,2
Aineisto http://www.sis.uta.fi/tilasto/tiltp3/kevat2004/Aineistoja/autotNB2va.sav
6.
Järjestettiin koetilanne, jossa professori halusi tutkia sitä, m iten voisi saad a selville onko
opiskelija kirjoittanut tehtävänsä ratkaisun itse. Käytettiin kahta ryhm ää, joissa toinen
ryhm ä suoritti tehtävän kirjoittam isen itse ja toinen ryhm ä sai kopioid a ratkaisujaan
toiselta opiskelijalta. Tehtävien palautuksen jälkeen järjestettiin viikon kuluttua
koetilanne, jossa jokaisen opiskelijan tuli täyttää om asta tehtävästään professorin
peittäm ät kohd at. Täm än jälkeen kirjattiin jokaisesta vastauksesta virheid en lukum äärät,
jotka olivat ryhm ittäin:
ei käytetty kopiointi
1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10
käytetty kopiointia
1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 12, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 15, 17, 17, 18, 19, 19.
Aineistosta on m uod ostettu laatikko-jana-kuvio:
30
20
10
VIRHEET
0
-10
N =
37
39
Ei
Kyllä
Kopiointi?
a) Määritä virheid en lukum äärän ehd olliset keskiarvot ja m ed iaanit.
b) Tee johtopäätelm ät tulosten perusteella.
.
Aineisto osoitteessa http://www.sis.uta.fi/tilasto/tiltp7/harj_3_t1.xls . Lähde: Devore, J., Peck, R., Statistics,
The Exploration and Analysis of Data., 1986, Exercise 9.58
30.9.2015 klo 12:15/ RL
7.
Tutkittiin erään aineiston (n = 315) perusteella m iesten ja naisten tupakointia ja saatiin
oheinen ristiintaulukko, jossa on selitettävän m uuttuja ehd olliset prosenttijakaum at.
Tulkitse tulokset. Laske lisäksi frekvenssit ristiintaulukkoon.
8.
Tutkitaan nuorten keskuud essa sitä, onko vanhem pien tupakoinn illa vaikutusta lastensa
tupakointiin . Saad aan oheinen ristiintaulukko.
Molem m at vanhem m at p olttavat
Toinen vanhem m ista p olttaa
Vanhem m at eivät p olta
Yhteensä
N u ori p olttaa
400
416
188
1004
N u ori ei p olta
1380
1823
1168
4371
Yhteensä
1780
2239
1356
5375
Määritä selitettävän m uuttujan ehd olliset prosenttijakaum at. Tee johtopäätelm ät.
Lähde: M oore (1997), The active practice of statistics, aineisto kerätty 8 aritzonalaisesta koulusta.
9.
Tallenna harjoitustyöaineistosi havaintom atriisi (m uokkaa aineistosi tarvittaessa ennen
tallennusta havaintom atriisim uotoon). Tallenna analyyseissä käyttäm älläsi ohjelm istolla
tai sellaisessa m uod ossa, että ohjelm istosi pystyy lukem aan sen.
10.
Muod osta harjoitustyöaineistostasi m uuttujien jakau m at. Käytä tilanteeseen sopivasti joko
taulukoita tai graafisia esityksiä. H uom aa m ahd olliset tallennusvirheet ja korjaa ne. Laske
tarpeelliset tunnusluvut. Kirjoita harjoitustyösi liitteeksi vaad ittava m uuttujaluettelo (ks.
harjoitustyön teko-ohjeet
http:/ / w w w .uta.fi/ sis/ m tt/ m tttp1/ syksy_2015/ harjoitustyo/ ohjeet.htm l , raportin
laad inta, kohta 7. Voit m yös kirjoittaa alustavasti aineiston esittelyosuud en.
11.
Pohd i om aa oppim istasi esim erkiksi seuraavien kysym ysten avulla. Osaatko
keskihajonnan? Entä osaatko m uuttujan stand ard oinnin? Osaatko tehd ä
riippuvuustarkasteluja ehd ollisten keskiarvojen avulla? Entä Box-plot -kuvioid en
perusteella? Osaatko ristiintaulukon käytön riippuvuustarkasteluissa?