CASE ANALYSE AF ØKONOMIEN PÅ FØRTIDS PENSIONSOMRÅDET I KOLDING KOMMUNE Førtidspension - Big Data-analyser skaber værdi i Kolding Kommune Kolding Kommune har siden 2014 arbejdet aktivt med data som et middel til at styre og styrke kommunens økonomi. På grund af fagsystemernes kompleksitet er det dog ofte vanskeligt at realisere alle de økonomiske gevinster, der ligger gemt i data. Derfor indledte kommunen i 2014 et samarbejde med Dataproces. For os er det ikke kun et spørgsmål om at finde fejl. Det handler også om, at vores kompetencer skal matche den teknologiske udvikling. Alt administrativt arbejde foregår i dag digitalt, og det skal vi selvfølgelig kunne håndtere i vores kontrol og revision. Samarbejdet indledtes ved, at Dataproces analyserede kommunens økonomi på førtidspensionsområdet ved hjælp af Big Data-analyser. John Burchardt Via Big Data-analyser hentes, renses og flettes data på tværs af fagsystemer, hvorefter data analyseres i en juridisk funderet model, der er specialudviklet til at finde fejl. I Kolding Kommune identificerede modellen tilfælde, som ultimativt betød, at kommunen havde afholdt udgifter, den ikke skulle have afholdt. Alt i alt fandt kommunen i samarbejde med Dataproces godt 3 millioner kr. plus fremadrettede årlige besparelser. Penge, der havde været svære at spotte og hente hjem til kommunen uden hjælp fra Dataproces: Økonomichef Kolding Kommune Ud over den økonomiske gevinst på førtidspensionsområdet fik Kolding Kommune konkrete forslag til, viden om og sparring på, hvordan specifikke udfordringer i kommunens sags- og arbejdsgange på området kan overvindes. Kolding Kommune kan dermed selv finde og forebygge fremtidige fejltyper som dem, Dataproces identificerede. Potentialet ved denne form for kommunaløkonomisk Big Data-analyse er relevant for flere dele af økonomien. I Kolding Kommune er man opmærksom på dette, og der planlægges lignende analyser på andre dele af økonomien. ”Vores økonomiske dispositioner afhænger i stigende grad af den information, vi bliver præsenteret for ved opslag og søgninger i diverse fagsystemer. Men allerede nu er mængden af data så stor, at det i praksis er umuligt at kontrollere det hele manuelt. Derfor er det afgørende, at vi nu får udviklet nogle værktøjer, der gør os i stand John Burchardt til at tjekke, analysere og verificere data, uanset hvilket Økonomichef system de kommer fra, og hvor meget de fylder.” Kolding Kommune Optimer kommunens økonomi og administration på førtidspensionsområdet Hjemtag den korrekte mellemkommunale refusion Dataproces tilbyder kommunen en komplet gennemgang af førtidspensionsområdet målrettet de to konkurrerenderefusionsregler: Institutions- og 6-årsreglen. Gennemgangen bygger på specialudviklede og juridisk funderede Big Dataanalysemodeller med hvilke Dataproces finder de førtidspensionssager, hvor data indikerer et manglende eller mangelfuldt refusionskrav. Ud over at berigtige kommunens mellemkommunale refusioner og betalinger, danner analyserne udgangspunkt for en retmæssig optimering og validering af områdets sagsgange og datakvalitet fremadrettet. I de 17 kommuner, der gennemførte begge førtidspensionsanalyser i kalenderårene 2013 og 2014 optimeredes økonomien gennemsnitligt med over 1.300 kr. pr. førtidspensionist. Dertil kommer en fremtidsværdi, som over de efterfølgende fire år beløber sig til ca. 1.500 kr. pr. førtidspensionist. For yderligere information, kontakt: Kristina Koed Ninna Jakobsen Teamleder Digital Indtægtsoptimering Mail: [email protected] Tlf: 41 21 05 03 Teamleder Digital Indtægtsoptimering Mail: [email protected] Tlf: 41 21 05 04 Om Dataproces Værdiskabende Big Data-analyser og -løsninger Dataproces skaber værdi med data - primært for den offentlige sektor og i særdeleshed for de danske kommuner. Ved hjælp af data optimerer Dataproces digitale administrationers økonomi, infrastruktur og arbejdsgange, til gavn for ressourceforbruget, effektiviteten og kvaliteten. Dataproces er en tværfaglig vidensvirksomhed, der bygger på professionalisme, innovation og samarbejde. Med disse værdier arbejdes der målrettet på at understøtte og forstærke brugen af data. Dataproces… Vi skaber værdi med data! De danske kommuner er storproducenter af data takket være en velfungerende administration og et imponerende højt digitaliseringsniveau. De fleste ved, at digitalisering er lig med data - og jo mere data der er, jo større er potentialet. Vi hjælper kommunerne med at finde og frigive det. Morten Lindblad Direktør Dataproces Digital Indtægtsoptimering® Driftsoptimering Big Data-analyser til optimering af kommunens økonomi Big Data-løsninger til optimering af kommunens digitale infrastruktur og arbejdsgange Digital Indtægtsoptimering® betegner Dataproces’ analyser, målrettet kommunens digitalt administrerede økonomi. Ved Digital Indtægtsoptimering analyseres data så bredt og præcist på tværs af fagsystemer og organisatoriske skel, at økonomien kan optimeres på marginalerne. Hermed identificeres yderligere uretmæssige udgifter og retmæssige indtægter. Driftsoptimering betegner Dataproces’ løsninger, målrettet optimering af kommunens administrative, digitale arbejdsgange. Ved Driftsoptimering opbygges smartere infrastruktur og mere effektiv administration, med udgangspunkt i automatiserende teknologier og beslutningsstøtte. For kommunen er Digital Indtægtsoptimering relevant i flere henseender. Dataproces tilbyder en lang række specialudviklede analyser i kategorien Digital Indtægtsoptimering - og flere kommer hele tiden til. For kommunen er Driftsoptimering relevant i forhold til alle dele af den digitale administrations værdikæder. Dataproces har i samarbejde med kommuner opbygget og omsat denne viden til en række løsninger - og flere kommer hele tiden til.
© Copyright 2024