CASE
DIGITAL INDTÆGTSOPTIMERING PÅ KRITERIET “FAMILIER
I BESTEMTE BOLIGTYPER” I VIBORG KOMMUNE
Validering af datagrundlaget for kriteriet “Familier i bestemte boligtyper” sikrer Viborg Kommune en retmæssig årlig merudligning på 5,6 millioner kr.
Viborg Kommune bad i efteråret 2014 Dataproces om at
validere de data, der danner grundlag for kommunens
udligning på det socioøkonomiske kriterium: ”Familier i
bestemte boligtyper”.
Formålet var at korrigere fejlregistreringer af den almennyttige boligmasse samt at imødegå en uretmæssig lav
udligning. Ministeriet opgør, hvor meget kommunen skal
udlignes på dette kriterium ud fra BBR (Bygnings- og Boligregistret).
Det er vigtigt, at vi som kommune forholder os
aktivt og kritisk til de tal, der indgår i ministeriets
beregninger. Hvis ikke datagrundlaget er korrekt,
så kan udligningssystemet jo ikke fungere i overensstemmelse med de intentioner, det er bygget op
omkring og vedtaget på.
Jørgen Bach
Økonomichef
Viborg Kommune
I starten af 2015 var resultatet af den bestilte analyse klar.
Dataproces havde via specialudviklede analysemodeller
identificeret i alt 259 fejlregistrerede boligenheder.
Fejlene kan umiddelbart virke ubetydelige, f.eks. manglende registrering på lejlighedsniveau af, at der er tale om
en almennyttig bolig. Men korrektionen af de konstaterede fejl medfører, at Viborg Kommune får en retmæssig
merudligning på i alt 5,6 mio. kr. pr. år fra 2016 og frem.
Sammen med Dataproces har vi fået gennemført
den ønskede analyse og taget hånd om problemstillingen, så vi fremadrettet undgår lignende situationer.
Jørgen Bach
Økonomichef
Viborg Kommune
Ved den udførte analyse sammenholdes BBR-data med
data fra andre relevante kilder. En specialudviklet analysemodel lister de tilfælde, hvor der er uoverensstemmelse
mellem de nuværende registreringer. Dataproces’ økonomer med speciale i det kommunale udligningssystem verificerer denne liste, og sikrer, at alle de udligningstekniske
variabler er overholdt, inden kommunen afgør, om den er
enig i de anbefalede korrektioner.
”I alle større registre og databaser forekommer der fejl. Det er et vilkår, vi ikke kan komme uden om.
Men vi kan heller ikke komme uden om, at i takt med administrationens digitalisering
og ved hjælp af nye teknologier, så kan vi nu finde og udbedre disse fejl langt
Jørgen Bach
hurtigere, bedre og billigere. Og det er egentlig den erkendelse,
Økonomichef
Viborg Kommune
der ligger til grunde for samarbejdet med Dataproces.”
Retmæssig merudligning via et opdateret datagrundlag
Få økonomisk indsigt og overblik over den aktuelle og potentielle udligning
Det kommunale udligningssystem er baseret på data. Såfremt kommunens datagrundlag ikke er opdateret, eller på anden vis er mangelfuldt, risikerer kommunen at blive udlignet i mindre omfang end berettiget.
Dataproces tilbyder kommunen at analysere og validere data af betydning for kommunens udligning ved hjælp af KIUM®
(Kommunal Indtægts- og Udligningsmodel). Formålet er at opdatere kommunens datagrundlag til fordel for en retmæssig merudligning, samt at skabe klarhed over aktuelle udfordringer og fremadrettede potentialer.
Eksempler på KIUM-produkter er: Betalingskommunefolketals-analyse, Analyse af familier i bestemte boligtyper, Budgetvalgsrapport, Specialanalyser og Undervisning.
For yderligere information, kontakt:
Michael Hjort
Teamleder
Digital Indtægtsoptimering
Mail: [email protected]
Tlf: 41 21 05 08
Om Dataproces
Værdiskabende Big Data-analyser og -løsninger
Dataproces skaber værdi med data - primært for den offentlige sektor og i særdeleshed for de danske kommuner.
Ved hjælp af data optimerer Dataproces digitale administrationers økonomi, infrastruktur og arbejdsgange, til
gavn for ressourceforbruget, effektiviteten og kvaliteten.
Dataproces er en tværfaglig vidensvirksomhed, der bygger på professionalisme, innovation og samarbejde. Med
disse værdier arbejdes der målrettet på at understøtte og
forstærke brugen af data.
Dataproces… Vi skaber værdi med data!
De danske kommuner er storproducenter af data
takket være en velfungerende administration og
et imponerende højt digitaliseringsniveau.
De fleste ved, at digitalisering er lig med
data - og jo mere data der er, jo
større er potentialet. Vi hjælper kommunerne med at
finde og frigive det.
Morten Lindblad
Direktør
Dataproces
Digital Indtægtsoptimering®
Driftsoptimering
Big Data-analyser til optimering af kommunens
økonomi
Big Data-løsninger til optimering af kommunens
digitale infrastruktur og arbejdsgange
Digital Indtægtsoptimering® betegner Dataproces’ analyser, målrettet kommunens digitalt administrerede økonomi. Ved Digital Indtægtsoptimering analyseres data så
bredt og præcist på tværs af fagsystemer og organisatoriske skel, at økonomien kan optimeres på marginalerne.
Hermed identificeres yderligere uretmæssige udgifter og
retmæssige indtægter.
Driftsoptimering betegner Dataproces’ løsninger, målrettet optimering af kommunens administrative, digitale
arbejdsgange. Ved Driftsoptimering opbygges smartere
infrastruktur og mere effektiv administration, med udgangspunkt i automatiserende teknologier og beslutningsstøtte.
For kommunen er Digital Indtægtsoptimering relevant i
flere henseender. Dataproces tilbyder en lang række specialudviklede analyser i kategorien Digital Indtægtsoptimering - og flere kommer hele tiden til.
For kommunen er Driftsoptimering relevant i forhold til
alle dele af den digitale administrations værdikæder. Dataproces har i samarbejde med kommuner opbygget og
omsat denne viden til en række løsninger - og flere kommer hele tiden til.