SRS bedömningsstöd – prediktion av sjukskrivning
SRS bedömningsstöd – prediktion av sjukskrivning Lena Severin Jussi Karlgren Stöd för rätt sjukskrivning - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Alla människor har rätt till en individuell bedömning inför en sjukskrivning. Med ett bedömningsstöd baserat på kunskap blir läkarens och handläggarens bedömning säkrare och insatsen kan anpassas för varje enskild persons situation. Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Projektet Stöd för rätt sjukskrivning • Del av • • • Sjukskrivningsmiljarden. SKL och Försäkringskassan driver projektet gemensamt. Brett angreppssätt och många kompetenser. Förstudie 2014 och 2015. Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Uppdrag Utreda förutsättningarna för ett IT-baserat bedömningsstöd som: • ger prediktion av sjukskrivningslängd • ger en tidig identifiering av individer som har behov av specifika och/eller samordnade insatser • rekommenderar insatser som kan minska behovet av sjukskrivning Stödet kommer också att: • bidra med kunskap om effektiva insatser för olika grupper • fungera som ett pedagogiskt stöd i dialogen med individen • bidra till en ökad samverkan och samsyn mellan olika aktörer. Syftet är att ge individen möjlighet till ökad återgång i arbete. Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Stöd för rätt sjukskrivning – i praktiken 2 1 Stödjer läkarens dialog med patienten 3 Insatser med statistiskt störst sannolikhet att kunna öka positivt utfall Kända prognosfaktorer värderas 4 5 Utfallsdata loopas Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Utfallsdata samlas i databas Om besluts- och bedömningsstöd • Hjälper läkaren att förutsäga utfall för olika behandlingar. • Uppmuntrar till förbättrad praxis, till kunskapsbaserad och ändamålsenlig vård systematiskt insamlad, granskad, värderad och sammanställd vetenskaplig kunskap Hälso- och sjukvårdspersonal ska utföra sitt arbete i överensstämmelse med vetenskap och beprövad erfarenhet. En patient ska ges sakkunnig och omsorgsfull hälso- och sjukvård som uppfyller dessa krav reflekterad, kollektiv klinisk erfarenhet Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Kunskapsbaserade och statistikbaserade system "I lättare fall och fysisk lätta arbeten är sjukskrivning inte motiverad. Arbetsförmågan är nedsatt endast i fysiskt tunga arbeten. En förändring av arbetsbelastningen är en lämplig åtgärd, och inte i första hand en sjukskrivning." observation prediktion utfall Den valda diagnosen har en typisk sjukskrivningslängd på mellan X och Y dagar i 75% av fallen. Fall med kortare sjukskrivning än X dagar kännetecknas av aktiveringsåtgärde fall med längre sjukskrivning än Y dagar kännetecknas av faktor A, B och C. kunskap i någon form! Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting !! Vad arbetar vi med just nu? • Målet: stöd för läkaren och FK:s handläggare • ...i samtal med patienten • ...för att " fatta kunskapsbaserade Patienten har diagnos XX.99.3 och uppvisar symptom och individanpassade X: OM patienten har förhöjt värde på prov A och en bedömningar inför sjukskrivning sjukdomshistoria med faktor B närvarande SÅ ger åtgärderna K• och L sjukskrivning kortare än 30 dagar Vi bygger databas på uppgifter från Försäkringskassan i 75% av fallen" • Sjukskrivningshistoria från åren 2008-14 (127 miljoner rader data • Databasen är internationellt en unik resurs! Stöd för rätt sjukskrivning • Vi arbetar med textanalytiska metoder på läkarintyg och Försäkringskassans - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan i nära samarbete och Sveriges Kommuner och Landsting journalanteckningar Utveckling Utmaningar för arbetet: • Prediktiva modeller förutsäger utfallet för behandlingar som funnits i • • • • • träningsdata... – … men kan inte säga något om fall det inte tidigare exponerats för. Måste instrueras titta på rimliga variabler i data (många finns!). Måste instrueras sikta på rätt utfallsmål (här: rätt sjukskrivning). Kan utjämna skillnader - regionalt, mellan novis och expert etc. – ... men enbart om den passar in i arbetsflödet i klinisk praxis ... – ... och ger information i en form som går att tillämpa som stöd. Kan förutsäga utfallet med olika grad av säkerhet beroende på mängden fall. Kan i drift lära sig även från förändrad praxis... – ... och måste förhålla sig till förändringar efter hand som de sker och ny kunskap när den kommer. Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting Mer information och kontakt Cecilia Alfvén, Sveriges Kommuner och Landsting [email protected] Joacim Danielsson, Försäkringskassan [email protected] Anne Snis, projektledare [email protected] Stöd för rätt sjukskrivning Utveckling i nära samarbete - ett samverkansprojekt mellan Försäkringskassan och Sveriges Kommuner och Landsting
© Copyright 2024