T ES DEVOIR SURVEILLE° 5 Durée : 3 h 25 MARS 2015 Calculatrice autorisée Exercice 1 - 5 points Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des cinq questions, quatre affirmations sont proposées ; une seule de ces réponses convient. Indiquer sur la copie le numéro de la question et recopier la réponse exacte en justifier le choix effectué. Une réponse exacte rapporte 1 point, une réponse inexacte ou une absence de réponse nβenlève aucun point. Les services de la mairie d'une ville ont étudié l'évolution de la population de cette ville. Chaque année, 12,5% de la population quitte la ville et 1 200 personnes s'y installent. En 2012, la ville comptait 40 000 habitants. On note ππ le nombre d'habitants de la ville en l'année 2012 + π. On a donc π0 = 40 000. On admet que la suite (ππ ) est définie pour tout entier naturel π par ππ+1 = 0,875 × ππ + 1 200. On considère la suite (ππ ) définie pour tout entier naturel π par ππ = ππ β 9600. 1. La valeur de π1 est : a. 6 200 b. 30 400 c. 33 800 d. 36 200 2. La suite (ππ ) est : a. géométrique de raison β12,5% c. géométrique de raison 0,875 b. géométrique de raison β0,875 d. arithmétique de raison β9600 3. Pour tout π, ππ = β― a. 30400 × 0,875π + 9600 c. 30400 × 0,875π + 1200 b. 40000 × 0,875π β 9600 d. 40000 × 0,875π + 1200 4. On considère l'algorithme suivant : Variables : U, N Initialisation : U prend la valeur 40 000 N prend la valeur 0 Affecter à A la valeur 40 Traitement : Tant_que π > 10 000 : N prend la valeur π + 1 U prend la valeur 0,875 × π + 1 200 Fin Tant_que Sortie : Afficher N Cet algorithme permet d'obtenir : a. valeur de π40 0000 c. toutes les valeurs de π0 à ππ 5. La valeur affichée est : a. 33 b. 34 b. le nombre de termes inférieurs à 1 200 d. le plus petit rang n pour lequel on a Un β©½ 10 000 c. 9600 d. 9970,8 Exercice 2 - 6 points 1 Dans une région imaginaire, en mars, la probabilité quβil pleuve chaque jour est 4 . 1 S'il pleut, la probabilité que Bianca arrive à l'heure à son travail est 3 . 5 S'il ne pleut pas, la probabilité que Bianca arrive à l'heure à son travail est 6 . On note : A l'évènement "il pleut" H l'évènement "Bianca arrive à l'heure à son travail". 1. Représenter par un arbre de probabilité la situation ci-dessus. 2. Quelle est la probabilité qu'un jour de mars donné, il pleuve et que Bianca arrive à l'heure à son travail ? 17 3. Montrer que la probabilité qu'un jour de mars donné, Bianca arrive à l'heure à son travail est 24 . 4. Un jour de mars donné, Bianca arrive à l'heure à son travail. Quelle est la probabilité qu'il ait plu ce jour là ? 5. Sur une période de 4 jours de mars, quelle est la probabilité que Bianca arrive à l'heure au moins une fois ? On arrondira le résultat à 10-3 près. Exercice 3 - 5 points On admettra que les fonctions considérées dans cet exercice sont dérivables sur lβintervalle ]0 ; +β[. Soit la fonction π définie sur lβintervalle ]0 ; +β[ par : π(π₯) = (2 β ln π₯) ln π₯ . La figure ci-dessous donne la courbe représentative πΆπ de la fonction π dans un repère orthonormal (π; πβ, πβ). La courbe πΆπ coupe lβaxe des abscisses en π΄(1; 0) et en B. La tangente en C à la courbe πΆπ est parallèle à lβaxe des abscisses et la tangente en A à la courbe πΆπ coupe lβaxe des ordonnées en D. 1. Déterminer lβabscisse du point B (la valeur exacte est demandée). 2. On note πβ² la fonction dérivée de π sur ]0 ; +β[. a. Démontrer que pour tout réel π₯ de lβintervalle ]0 ; +β[, π β² (π₯) = 2(1βln π₯) π₯ . b. Déterminer les coordonnées du point C (la valeur exacte est demandée). c. Déterminer lβordonnée du point D (la valeur exacte est demandée). Exercice 4 - 14 points PARTIE A : Lecture graphique On donne ci-dessous, la courbe πΆπ représentative d'une fonction π définie et dérivable sur β dans le plan muni d'un repère orthonormé. La tangente à la courbe πΆπ au point A d'abscisse β1 est parallèle à l'axe des abscisses. Pour chacune des questions qui suivent, toute réponse sera justifiée. 1. Donner la valeur de πβ²(β1). 2. Déterminer le signe de πβ²(4). 3. Déterminer une valeur approchée à l'unité près de l'aire du domaine colorié. PARTIE B : Étude d'une fonction La fonction π est définie pour tout réel π₯ par π(π₯) = (π₯ + 6)π β0,2π₯ . On note πβ² sa fonction dérivée et on admet que pour tout réel π₯, on a πβ²(π₯) = (β0,2π₯ β 0,2)π β0,2π₯ . 1. Etudier le sens de variation de la fonction π sur β. 2. a. Montrer que πβ²β²(π₯) = (0,04π₯ β 0,16)π β0,2π₯ , pour tout réel π₯. b. Étudier la convexité de la fonction π. c. Montrer que la courbe représentative de π admet un point d'inflexion et déterminer ses coordonnées. 3. a. Démontrer que la fonction πΉ définie pour tout réel π₯ par πΉ(π₯) = (β5π₯ β 55)π β0,2π₯ est une primitive de π sur β. 5 b. Calculer l'intégrale πΌ = β«3 π (π₯) ππ₯ ; on donnera la valeur exacte et la valeur arrondie au centième près. PARTIE C : Application économique La fonction de demande d'un produit est modélisée sur l'intervalle [1; 8] par la fonction π étudiée dans la partie B. Le nombre π(π₯) représente la quantité demandée, exprimée en centaines de milliers d'objets, lorsque le prix unitaire est égal à π₯ euros. 1. Calculer le nombre d'objets demandés, au millier près, lorsque le prix unitaire est fixé à 4 euros. 2. En utilisant les résultats de la partie B, déterminer la demande moyenne arrondie au millier d'objets près, lorsque le prix unitaire varie entre 3 et 5 euros. 3. L'élasticité πΈ(π₯) de la demande par rapport au prix est le pourcentage de variation de la demande pour une augmentation de 1 % du prix. On admet qu'une bonne approximation de πΈ(π₯) est donnée par : πΈ(π₯) = π β² (π₯) π(π₯) × π₯ sur [1; 8] Calculer πΈ(4). Interpréter le résultat. T ES DEVOIR SURVEILLE° 5 Exercice 1 - 5 points - 25 MARS 2015 Centre étranger β juin 2013 Cet exercice est un questionnaire à choix multiples. Pour chacune des cinq questions, quatre affirmations sont proposées ; une seule de ces réponses convient. Indiquer sur la copie le numéro de la question et recopier la réponse exacte en justifier le choix effectué. Une réponse exacte rapporte 1 point, une réponse inexacte ou une absence de réponse nβenlève aucun point. Les services de la mairie d'une ville ont étudié l'évolution de la population de cette ville. Chaque année, 12,5% de la population quitte la ville et 1 200 personnes s'y installent. En 2012, la ville comptait 40 000 habitants. On note πΌπ le nombre d'habitants de la ville en l'année ππππ + π. On a donc πΌπ = ππ πππ. On admet que la suite (πΌπ ) est définie pour tout entier naturel π par πΌπ+π = π, πππ × πΌπ + π πππ. On considère la suite (π½π ) définie pour tout entier naturel π par π½π = πΌπ β ππππ. 1. La valeur de πΌπ est : a. 6 200 b. 30 400 c. 33 800 d. 36 200 π1 = 0,875 × π0 + 1200 = 0,875 × 40000 + 1200 = 36200 Réponse : d. 36 200 2. La suite (π½π ) est : a. géométrique de raison β12,5% c. géométrique de raison 0,875 b. géométrique de raison β0,875 d. arithmétique de raison β9600 Pour tout entier n, ππ+1 = ππ+1 β 9600 = 0,875 ππ + 1200 β 9600 = 0,875 ππ β 8400 = 0,875 × (ππ β 9600) = 0,875 ππ Donc la suite (ππ ) est une suite géométrique de raison 0,875. Réponse : c. géométrique de raison 0,875 3. Pour tout π, πΌπ = β― a. πππππ × π, ππππ + ππππ c. πππππ × π, ππππ + ππππ b. πππππ × π, ππππ β ππππ d. πππππ × π, ππππ + ππππ Le premier terme de la suite (ππ ) est : π0 = π0 β 9600 = 40000 β 9600 = 30400 Comme (ππ ) est une suite géométrique de raison 0,875 et π0 = 30400 Alors , pour tout entier naturel π, ππ = 30400 × 0,875π . Comme pour tout entier π, ππ = ππ β 9600 alors ππ = ππ + 9600. Soit pour tout entier π, ππ = 30400 × 0,875π + 9600. Réponse : a. 30400 × 0,875π + 9600 4. On considère l'algorithme suivant : Variables : U, N Initialisation : U prend la valeur 40 000 N prend la valeur 0 Affecter à A la valeur 40 Traitement : Tant_que πΌ > ππ πππ : N prend la valeur π΅ + π U prend la valeur π, πππ × πΌ + π πππ Fin Tant_que Sortie : Afficher N Cet algorithme permet d'obtenir : a. valeur de πΌππ ππππ c. toutes les valeurs de πΌπ à πΌπ΅ b. le nombre de termes inférieurs à π πππ d. le plus petit rang n pour lequel on a ππ§ β©½ ππ πππ L'objet de cet algorithme, est la suite (Un). - L'initialisation « U prend la valeur 40 000 » correspond au terme initial π0 = 40 000 - L'affectation « U prend la valeur 0,875×U+1 200 » correspond à la relation de récurrence ππ+1 = 0,875 × ππ + 1 200. - La condition de poursuite de la boucle Tant que est U>10000. Cette boucle se termine donc quand Uβ©½10000. Réponse : d. le plus petit rang n pour lequel on a Un β©½ 10 000 5. La valeur affichée est : a. 33 b. 34 c. 9600 d. 9970,8 On cherche le plus petit entier π tel que ππ β©½ 10000. 30400 × 0,875π + 9600 β©½ 10000 30400 × 0,875π β©½ 400 4 0,875π β©½ 304 1 π) ln(0,875 β©½ ln ( ) 76 π ln(0,875) β©½ β ln(76) ln(76) πβ©Ύβ ln(0,875) ln(76) Or β ln(0,875) β 32,4 Par conséquent, le plus petit entier π pour lequel ππ β©½ 10000 est 33. Réponse : a. 33 Exercice 2 - 6 points - Centre étranger β juin 2007 π Dans une région imaginaire, en mars, la probabilité quβil pleuve chaque jour est π . π S'il pleut, la probabilité que Bianca arrive à l'heure à son travail est π . π S'il ne pleut pas, la probabilité que Bianca arrive à l'heure à son travail est π . On note : A l'évènement "il pleut" H l'évènement "Bianca arrive à l'heure à son travail". 1. Représenter par un arbre de probabilité la situation ci-dessus. 1 Pour tous les jours de mars, la probabilité qu'il pleuve est 4 1 3 alors π(π΄) = et π(π΄Μ ) = 4 4 1 S'il pleut, la probabilité que Bianca arrive à l'heure à son travail est 3 1 Μ ) = 2. alors ππ΄ (π») = et ππ΄ (π» 3 3 5 S'il ne pleut pas, la probabilité que Bianca arrive à l'heure à son travail est 6 5 Μ ) = 1 alors ππ΄Μ (π») = 6 et ππ΄Μ (π» 6 D'où l'arbre de probabilité traduisant la situation : 2. Quelle est la probabilité qu'un jour de mars donné, il pleuve et que Bianca arrive à l'heure à son travail ? 1 1 1 π(π΄ β© π») = ππ΄ (π») × π(π΄) = × = 3 4 12 La probabilité qu'un jour de mars donné, il pleuve et que Bianca arrive à l'heure à son 1 travail est de 12 3. Montrer que la probabilité qu'un jour de mars donné, Bianca arrive à l'heure à son travail ππ est ππ . Les évènements A et H forment une partition de lβunivers Dβaprès la formule des probabilités totales : π(π») = π(π» β© π΄) + π(π» β© π΄Μ ) 1 5 3 1 15 2 + 15 17 π(π») = π(π» β© π΄) + ππ΄Μ (π») × π(π΄Μ ) = + × = + = = 12 6 4 12 24 24 24 17 La probabilité qu'un jour de mars donné, Bianca arrive à l'heure à son travail est 24 4. Un jour de mars donné, Bianca arrive à l'heure à son travail. Quelle est la probabilité qu'il ait plu ce jour là ? 1 π(π» β© π΄) 12 1 24 2 ππ» (π΄) = = = × = 17 12 17 17 π(π») 24 2 La probabilité qu'il ait plu sachant que Bianca arrive à l'heure est 17 5. Sur une période de 4 jours de mars, quelle est la probabilité que Bianca arrive à l'heure au moins une fois ? On arrondira le résultat à 10-3 près. L'évènement "Sur une période de 4 jours, Bianca arrive au moins une fois à l'heure" est l'évènement contraire de l'évènement "Bianca n'arrive pas à l'heure les quatre jours". Or la probabilité de l'évènement "Bianca n'arrive pas à l'heure à son travail" est : 17 24 17 7 Μ ) = 1 β π(π») = 1 β π(π» = β = 24 24 24 24 Sur une période de 4 jours, nous sommes dans le cas d'une répétition de quatre épreuves aléatoires et indépendantes. La loi de probabilité associée au nombre de jours où Bianca 7 n'arrive pas à l'heure est une loi binomiale de paramètres 4 et 24 . 7 4 D'où la probabilité de l'évènement "Bianca n'arrive pas à l'heure les quatre jours" est : (24) Par conséquent, la probabilité que Bianca n'arrive pas à l'heure au moins une fois est : 7 4 1 β ( ) β 0,9927 24 Arrondie à 10-3 près, la probabilité que Bianca arrive à l'heure au moins une fois est 0,993. Exercice 3 - 5 points - (1+1,5+1+1,5) On admettra que les fonctions considérées dans cet exercice sont dérivables sur lβintervalle ]π ; +β[. Soit la fonction π définie sur lβintervalle ]π ; +β[ par : π(π) = (π β π₯π§ π) π₯π§ π . La figure ci-dessous donne la courbe représentative πͺπ de la fonction π dans un repère orthonormal (πΆ; πβ, πβ). La courbe πͺπ coupe lβaxe des abscisses en π¨(π; π) et en B. La tangente en C à la courbe πͺπ est parallèle à lβaxe des abscisses et la tangente en A à la courbe πͺπ coupe lβaxe des ordonnées en D. 1. Déterminer lβabscisse du point B (la valeur exacte est demandée). Soit la fonction définie sur lβintervalle ]0 ; +β[ par : (x) = (2 β ln x)ln x . 1) La courbe πͺπ coupe lβaxe des abscisses en π΄(1; 0) et en B Donc, lβabscisse du point B est la solution de lβéquation π(π₯) = 0 Or, π(π₯) = 0 (2 β ln π₯) ln π₯ = 0 Soit 2 β ln π₯ = 0 2 = ln π₯ π 2 = π ln π₯ π2 = π₯ Soit ln π₯ = 0 π ln π₯ = π 0 π₯=1 Ainsi, le point B a pour abscisse π₯ = π 2 2. On note πβ² la fonction dérivée de π sur ]π ; +β[. π(πβπ₯π§ π) a. Démontrer que pour tout réel π de lβintervalle ]π ; +β[, πβ² (π) = . π On a π(π₯) = (2 β ln π₯) ln π₯ La fonction π est dérivable sur β comme produit de fonctions dérivables sur β 1 Alors π = π’ × π£ avec π’(π₯) = 2 β ln π₯ π’β² (π₯) = β π₯ 1 π£ β² (π₯) = π₯ π£(π₯) = ln π₯ d'où πβ² = π’β²π£ + π’π£β² 1 1 Alors π β² (π₯) = β π₯ × ln π₯ + π₯ × (2 β ln π₯) β ln π₯ + 2 β ln π₯ = π₯ β2 ln π₯ + 2 = π₯ 2(1 β ln π₯) = π₯ 2(1βln π₯) Donc πβ²(π₯) = π₯ b. Déterminer les coordonnées du point C (la valeur exacte est demandée). La tangente en πΆ à la courbe πΆπ est parallèle à lβaxe des abscisses, donc π β² (π₯πΆ ) = 0 C'est-à-dire que lβabscisse du point C est solution de lβéquation πβ²(π₯) = 0. 2(1βln π₯) Alors =0 π₯ 1 β ln π₯ = 0 ln π₯ = 1 ln π₯ = ln π 1 π₯=π Donc, le point C a pour abscisse e. c. Déterminer lβordonnée du point D (la valeur exacte est demandée). Le point D est lβintersection de la tangente en A à la courbe πΆπ avec lβaxe des ordonnées. Commençons donc par déterminer lβéquation de cette tangente. La tangente en A à la courbe πΆπ a pour équation : π¦ = πβ²(1)(π₯ β 1) + π(1) Et π(1) = (2 β ln 1) × ln 1 = 0 et π β² (1) = 2(1βln 1) 1 =2 Ainsi, cette tangente a pour équation : π¦ = 2π₯ β 2. On cherche donc le point dβintersection de cette tangente avec lβaxe des ordonnées Dβoù π₯ = 0 et π¦ = β2 Donc le point D a pour ordonnée β2 Exercice 4 - 14 points PARTIE A : Lecture graphique On donne ci-dessous, la courbe πͺπ représentative d'une fonction π définie et dérivable sur β dans le plan muni d'un repère orthonormé. La tangente à la courbe πͺπ au point A d'abscisse β1 est parallèle à l'axe des abscisses. Pour chacune des questions qui suivent, toute réponse sera justifiée. 1. Donner la valeur de πβ²(βπ). Le nombre dérivé πβ²(β1) est égal au coefficient directeur de la tangente à la courbe πΆπ au point A d'abscisse β1 La tangente à la courbe πΆπ au point A d'abscisse β1 est parallèle à l'axe des abscisses Donc πβ²(β1) = 0 2. Déterminer le signe de πβ²(π). Dβaprès sa courbe représentative : la fonction π étant décroissante sur l'intervalle [β1; +β[, sa dérivée est négative sur cet intervalle. Donc πβ²(4) β©½ 0 3. Déterminer une valeur approchée à l'unité près de l'aire du domaine colorié. Une valeur approchée à l'unité près de l'aire du domaine colorié est égale à l'aire S du trapèze MNPQ: (π΅ + π) × β (ππ + ππ) × ππ (5 + 4) × 2 π= = = =9 2 2 2 L'aire du domaine colorié vaut environ 9 unités d'aire PARTIE B : Étude d'une fonction La fonction π est définie pour tout réel π par π(π) = (π + π)πβπ,ππ . On note πβ² sa fonction dérivée et on admet que pour tout réel π, on a πβ²(π) = (βπ, ππ β π, π)πβπ,ππ . 1. Etudier le sens de variation de la fonction π sur β. Les variations de π se déduisent du signe de sa dérivée. Or pour tout réel π₯, π β0,2π₯ > 0. Donc πβ²(π₯) est du même signe que l'expression (β0,2π₯ β 0,2) D'où le tableau de variations de la fonction f : ββ π₯ + Signe πβ²(π₯) β1 0 5 π 0,2 +β β Variation de π(π₯) π(β1) = (β1 + 6)π β0,2×(β1) = 5 π 0,2 2. a. Montrer que πβ²β²(π) = (π, πππ β π, ππ)πβπ,ππ , pour tout réel π. La dérivée seconde de la fonction π est égale à la dérivée de la fonction πβ². On a πβ²(π₯) = (β0,2π₯ β 0,2)π β0,2π₯ La fonction πβ² est dérivable sur β comme produit de fonctions dérivables sur β Alors π β² = π’ × π£ avec π’(π₯) = β0,2π₯ β 0,2 π’β² (π₯) = β0,2 β0,2π₯ π£(π₯) = π π£ β² (π₯) = β0,2 π β0,2 d'où πβ²β² = π’β²π£ + π’π£β² Alors pour tout réel π₯, π β²β² (π₯) = β0,2 × π β0,2π₯ + (β0,2π₯ β 0,2) × (β0,2 π β0,2π₯ ) = β0,2 π β0,2π₯ × (1 β 0,2π₯ β 0,2) = π β0,2π₯ × (0,04π₯ β 0,16) Ainsi, πβ²β² est la fonction définie pour tout réel π₯ par πβ²β²(π₯) = (0,04π₯ β 0,16)π β0,2π₯ . b. Étudier la convexité de la fonction π. L'étude de la convexité de la fonction π se déduit du signe de sa dérivée seconde. On a πβ²β²(π₯) = π β0,2π₯ × (0,04π₯ β 0,16) Or pour tout réel π₯, π β0,2π₯ > 0. Donc πβ²β²(π₯) est du même signe que l'expression (0,04π₯ β 0,16) D'où le tableau du signe de la dérivée seconde : 4 +β π₯ ββ β 0+ πβ²β²(π₯) Sur l'intervalle ] β β; 4], la fonction π est concave. Sur l'intervalle [4; +β[, la fonction π est convexe. c. Montrer que la courbe représentative de f admet un point d'inflexion et déterminer ses coordonnées. En 4, la dérivée seconde de la fonction π s'annule en changeant de signe, Donc la courbe représentative de de la fonction π admet le point d'abscisse 4 comme point d'inflexion. D'autre part, π(4) = (4 + 6)π β0,2×4 = 10π β0,8 Donc la courbe représentative de de la fonction π admet le point de coordonnées (4; 10 π β0,8 )comme point d'inflexion 3. a. Démontrer que la fonction π définie pour tout réel π par π(π) = (βππ β ππ)πβπ,ππ est une primitive de π sur β. On a πΉ(π₯) = (β5π₯ β 55)π β0,2π₯ La fonction πΉ est dérivable sur β comme produit de fonctions dérivables sur β Alors πΉ = π’ × π£ avec π’(π₯) = β5π₯ β 55 π’β² (π₯) = β5 π£(π₯) = π β0,2π₯ π£ β² (π₯) = β0,2 π β0,2 d'où πΉβ² = π’β²π£ + π’π£β² Alors πΉ β² (π₯) = β5 × π β0,2π₯ + (β5π₯ β 55) × (β0,2 π β0,2π₯ ) = π β0,2π₯ × (β5 β 5π₯ × (β0,2) β 55 × (β0,2)) = π β0,2π₯ × (β5 + π₯ + 11) = π β0,2π₯ × (π₯ + 6) = π(π₯) Donc la fonction πΉ est une primitive de π sur β. π b. Calculer l'intégrale π° = β«π π(π) π π ; on donnera la valeur exacte et la valeur arrondie au centième près. 5 πΌ = β« π(π₯) ππ₯ = [πΉ(π₯)]53 = πΉ(5) β πΉ(3) = (β5 × 5 β 55)π β0,2×5 β (β5 × 3 β 55)π β0,2×3 3 πΌ = (β25 β 55)π β1 β (β15 β 55)π β0,6 = (β80)π β1 β (β70)π β0,6 = 70 π β0,6 β 80 π β1 β 8,99 Donc πΌ = 70 π β0,6 β 80 π β1 β 8,99 (On retrouve bien le résultat de 3 de la partie A) PARTIE C : Application économique La fonction de demande d'un produit est modélisée sur l'intervalle [π; π] par la fonction π étudiée dans la partie B. Le nombre π(π) représente la quantité demandée, exprimée en centaines de milliers d'objets, lorsque le prix unitaire est égal à π euros. 1. Calculer le nombre d'objets demandés, au millier près, lorsque le prix unitaire est fixé à 4 euros. π(4) = (4 + 6)π β0,2×4 = 10π β0,8 β 4,49 Pour un prix unitaire de 4 euros, la demande est d'environ 449 000 objets. 2. En utilisant les résultats de la partie B, déterminer la demande moyenne arrondie au millier d'objets près, lorsque le prix unitaire varie entre 3 et 5 euros. La valeur moyenne de la fonction f sur l'intervalle [3; 5] est : 5 1 1 π= β« π(π₯) ππ₯ = × (70 π β0,6 β 80 π β1 ) β 4,49 5β3 3 2 Lorsque le prix unitaire varie entre 3 et 5 euros, la demande moyenne est d'environ 449 000 objets. 3. L'élasticité π¬(π) de la demande par rapport au prix est le pourcentage de variation de la demande pour une augmentation de 1 % du prix. On admet qu'une bonne approximation de π¬(π) est donnée par : π¬(π) = πβ² (π) π(π) × π sur [π; π] Calculer π¬(π). Interpréter le résultat. π β² (4) βπ β0,8 4 πΈ(4) = ×4= ×4=β = β0,4 β0,8 π(4) 10π 10 Lorsque le prix est de 4 euros, une augmentation de de 1 % du prix entraîne une baisse de 0,4 % de la quantité demandée.
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