1. No category

RELEX – Ennustepankin
hyödyntäminen HKSCANissa
Ennustepankin kehitysfoorumi 30.9.2015
Johanna Södergård /Ohjauspäällikkö / HKSCAN Finland
HKScan – konserni - the Nordic meat experts
•
•
•
•
Liikevaihto noin 2,0 miljardia euroa (2014)
Henkilöstömäärä noin 7 700
Johtava pohjoismainen lihaosaaja
Kotimarkkinat: Suomi, Ruotsi, Tanska ja Baltia
Liikevaihto markkina-alueittain (milj.euroa)
173
204
911
787
Ruotsi
YRITYSESITTELY
Suomi
Tanska
Baltia
2
HKScan Finland
• Vuonna 2014
−
−
Liikevaihto 787 milj. euroa
Henkilöstöä 2 644
• Valmistaa, myy ja markkinoi sian-,
naudan- ja siipikarjanlihaa,
lihavalmisteita ja valmisruokia
• Pääbrändit: HK ja Kariniemen
• Osakkuusyhtiöt:
−
−
Kivikylän Kotipalvaamo: lihaa,
lihavalmisteita (mm. ruokamakkarat ja
palvituotteet)
Tamminen: kuluttajapakattua lihaa,
erityisesti rotukarjan pihvilihaa
Tuotantolaitos
Pääkonttori
YRITYSESITTELY
3
Miten ennustetietoa tuotetaan HKSCANissa
• Tuotteiden perusmenekki ja ruokalista menekki ennustetaan erikseen,
josta saadaan tuotteen kokonaisennuste
• Ennusteet luodaan järjestelmään toimituspäivittäin, historiatietoa
hyödyntäen.
• Ennuste siirretään tuotannonsuunnitteluun ja tarvelaskentaan
• Ennusteita saadaan
− Ennustepankin kautta asiakkailta
− HK myynnin kautta asiakkailta
− Hyödynnetään historiatietoa
• Mitä tietoa ennusteissa on
−
−
−
−
Asiakas
Ruokailupäivä
Tuote
Määrä
4
Miten ennusteita hyödynnetään
• Saatavuuden ja toimitusvarmuuden varmistamiseen
• Valmistussuunnitelmien /-ohjelmien laskentaan
• Henkilöstön mitoitukseen
• Kapasiteettilaskentaan
• Tarvelaskentaan
− Raaka-aineet, materiaalit
5
Ennustepankin hyödyt / haasteet
Asiakas on ennustepankissa
Asiakas ei ole ennustepankissa
Ennustetiedot tulevat keskitetysti ja
määrämuotoisena toimittajalle
Tiedot ovat eri muodoissa ja hajallaan
(PDF, Exel jne)
työllistävää ja
virhealtista.
Ennustetiedon jakaminen on säännöllistä,
sovittu päivitysrytmi
Ennusteiden päivittäminen ei välttämättä
ole säännöllistä
Yhteinen asia – läpinäkyvyys –
kehittäminen – paremmat tulokset
=> toimitusvarmuus
Ennustetietoa ei tule lainkaan => ei ole
mukana suunnittelussa
Mahdollisuudet tulevaisuudessa:
Toteumatiedon jakaminen / jakamisen
lisääminen
Ennustepankki
yksi viestintäkanava
Sodexo Nordic
07 October 2015
6
Ennustamisen haasteet / Miksi ennustetietoa
tarvitaan
• Ruokalistatiedot tulee ruokailupäivittäin. Ennuste kohdistetaan
kuitenkin toimituspäiville.
• Kaikki asiakkaat eivät anna ennustetietoa, jonka vuoksi saattaa tulla
yllättävä kysyntäpiikki
− Asiakas, joka ei ole ennustanut voi varata saatavuuden, jolloin ennusteen
antanut asiakas voi jäädä ilman.
Saatavuus loppuu, eikä toimitusaikataulun puitteissa ehditä reagoimaan
valmistukseen lisäävästi
Korvaavan tuotteen sopiminen tilalle
• Yllättävät kysyntäpoikkeamat selvitetään ja pyritään jatkossa
saamaan tietoa myös niiltä, jotka sitä eivät anna.
• Jos kukaan ei ennustaisi, menekin vaihtelua / ruokaluita olisi
mahdoton ennustaa ja reagointi vaikeutuisi.
Ennusteen antaneen asiakkaan priorisointi
7
KIITOS
8