Big Data i den offentlige sektor: tendens, tilgang og eksempler
Big Data i den offentlige sektor Timme Bisgaard Munk & Claus Dahl - strategisk brug af data Temaer Hvad er Big Data? Gode eksempler på Big Data – og hvad er problemerne Et mini-eksempel fra Odense Kommune Diskussion Hvad er du mest nysgerrig på omkring Big Data? Baggrunden for Big Data ”Every two days now we create as much information as we did from the dawn of civilization up until 2003” Eric Schmidt, CEO, Google Big data = nye typer af data kombineret De tre V’er Data Velocity Forskel Marketing automation CMS SMS Social Tech Near Real time Periodic Audio Video Web Data base Automated Photo Demand Generation Mobile App Data Variety Real Time Tempo Table Batch KB MB GB Data Volume TB PB Mængde Big data fylder meget……bare de sidste uger 4 spørgsmål Moralen er… Det handler om at tænke data ind i de processer man allerede har Alt og alting bliver til data Vi kan nu måle og analysere store mængder af data fra nye og gamle datakilder. Det betyder, at vi kan få indsigter og lave forudsigelser vi aldrig har kunnet få før. Skrald som data Skrald som data: Seattle følger deres skrald fra kyst til kyst Science fiction bliver science Den forudsigende stat Den forudsigende stat finder 25 x skattesnydere og fejlindberetninger April 24, 2011 a New York City family died in a fire that started in a building that had been illegally subdivided to hold too many families, a situation that can create unsafe conditions. Big Apple Big Data Nørd Team Den forudsigende stat forebygger ildebrande i New York 4 risikofaktorer giver 40 gange større brandrisiko En højrisikogruppe på 225 bygninger identificeret og sikret Den forudsigende stat kan også udpege vaneforbrydere…. Men hvad så med? Retssikkerhed Overvågning Værdi Er det rimeligt? “Ultimately, Harcourt shows how the perceived success of actuarial methods has begun to distort our very conception of just punishment and to obscure alternate visions of social order. “ Bernard Harcourt is the Julius Kreeger Professor of Law & Criminology and Chair and Professor of Political Science at The University of Chicago Big Data = Big Brother? Værdi i praksis? Tal om… Hvad tænker du er de vigtigste fordele & ulemper med Big Data i den offentlige sektor? Hvordan kan vi lave offentlige services bedre med data? En mini-case fra Odense Kommune Forebyggende hjemmeplejebesøg Et tilbud om rådgivning til ældre, der endnu ikke kræver pleje. Tilbydes ældre Alle over 75 Enker/enkemænd over 65 Indvandrere over 65 Baggrund: Pleje er dyrt! Og selvhjulpne ældre er sikkert også gladere ældre Udfordringen for Odense Kommune Kan vi sige noget om hvem, der tager imod tilbuddet? Eller er det noget helt andet, der er afgørende? Data viste os at det vigtigste er, at spørge borgerne rigtig mange gange Jo flere gange du spørger, jo flere siger ja 4 spørgsmål til processen Guide brugerne mod Anvendelses- de bedste tilbud mønstre for kommunens tilbud Enormt antal facts om borgerne (SAS Data Warehouse) Hvem bruger hvilke tilbud hvor meget 1: Hvad har vi af data? Vi kender: Alder, Køn, Oprindelse, Civilstatus Hvad ved vi om hvordan de reagerer på tilbuddet? Tilbud gentages årligt, og vi har en fuld tidsserie af svar 2: Hvad betyder de data? En enkelt borgers rejse fra nej til ja 3: Hvad er modellen? Samme succes for hver henvendelse Borger ind i forløbet Er der nogen systematik i hvordan borgerne kommer ind i programmet? Ja Nej Ud af forløb Ja 50% 30% 20% Nej 30% 50% 20% Vi kan beregne de præcise succesrater Trin 4 Hvordan kan vi udvikle os med de data? Hvis man skal forbedre det forebyggende hjemmeplejebesøg skal man Give tilbuddet ofte nok (frekvens) Give tilbuddet tidligt nok (timing) En enkelt bonusdetalje Det handler om at tænke med data Data er en proces Briefing Forretningsforståelse Dataforståelse Feedback Ibrugtagning Datafremskaffelse Datarens Genvurder forretning/ data Modellering Evaluering Hvordan kommer vi igang med offentlige services Forretningsforståelse Hvilke processer kunne du løfte med bedre brug af data? Dataforståelse Hvilke data kunne du forestille dig at bruge bedre? Claus Dahl Timme Bisgaard Munk [email protected] 22901886 [email protected] 25572132
© Copyright 2024