1. No category

Next Media / eReading, Task 6:
Finnish Media Ecosystem
Next Media Nordic Seminar, April 24, 2013, Espoo
Ville Ollikainen, VTT
3.5.2013
Ecosystem: Keep It Simple!
Users
FME
Busin
ess
Techni
cal
eReading
Task 6
2
3.5.2013
3
FME Project Plan (kick-off on January 17, 2013):
“Target of this task is proof-of-concept and testing of a general, open
infrastructure and ecosystem for chargeable content and value
added creation with recommendations. The infrastructure should be
as transparent as possible for the user and as convenient as
possible in the points where user interfaces are needed.
2 Activities:
Solutions for seamless delivery and easy transactions
Recommendation ecosystem
+ Nordic co-operation (especially NxtMedia/Trondheim)
3.5.2013
4
FME, Activity 1 (Identification)
“Which are the different approaches that can be applied for
customer identification and paying processes for mobile and
fixed network content customers?”
Activity 1: Solutions for seamless delivery and easy transactions
Subactivity 1.1: User identification technologies
spring
Subactivity 1.2: Business aspects
Subactivity 1.3: User experience design
summerSubactivity 1.4: Integration and user testing
autumn
Sanoma News, Alma Media, KSF Media, TeliaSonera, Tieto
VTT, TUT/IHTE, VKL
3.5.2013
5
The Structure of Activity 1
1.1 Identification Technologies /
VTT
e.g. oAuth, MSISDN, location,…
A2
Technology enablers
and limitations
1.2 Business Aspects / Tieto
Identification strength vs
Use cases
Yhteistyö
Principles for
identification
1.3 User Experience Design /
VTT
Use cases, guidelines
Usability guidelines
A2
1.4 Integration and testing /
each participant & TUT
3.5.2013
Use Cases
Background and media usage stories of four fictional users
In Finnish… (next slides)
6
3.5.2013
7
Heidi
Heidi on 39-vuotias kahden kouluikäisen lapsen yksinhuoltajaäiti.
Hän haluaa pysyä perillä kiireisessäkin arjessa perillä uutisista, ja
lisäksi hän lukee mielellään paria aikakauslehteä. Perheen rahat
ovat tiukilla, joten aikakauslehdet hän saa lähellä asuvalta
ystävältään sen jälkeen, kun tämä on ensin lukenut ne.
Nettipalveluissa Heidi arvostaa helppoutta ja
kirjautuu eri palveluihin samoilla tunnuksilla, jos
palveluntarjoajat ovat luotettavia suomalaisia
yrityksiä.
Lapset käyttävät äidin kanssa samaa tietokonetta
ja katsovat paljon videoita. He keräävät
kilpailuihin osallistumalla pisteitä, joilla pääsee
katsomaan myös maksullisia videoita.
3.5.2013
8
Logging into a Media Service with a Mobile Device
Kun Heidi menee sanomalehden nettisivuille
kännykällä tai tabletilla, palvelu etsii automaattisesti
hänen tietonsa kännykän tai tabletin SIM-korttiin
liitetyn puhelinnumeron perusteella.
Palvelu hakee ensin Heidin nimi- ja osoitetietoja
tilaajarekisteristä. Ellei Heidi vielä ole tilaaja,
tiedot haetaan numeropalvelusta.
Jos Heidi on tilaaja, sisältö voidaan näyttää heti ilman kirjautumista.
Jos Heidi ei vielä ole tilaaja, hänelle voidaan ehdottaa
”irtonumeron/artikkelin” ostoa tai lehden kestotilausta. Käyttäjäprofiili on
palvelussa esitäytettynä automaattisesti löydettyjen tietojen osalta.
Väestörekisteristä saadaan lisäksi tieto siitä, keitä muita asuu samassa
taloudessa. Jos Heidi ostaa sisältöä tai tekee tilauksen, hän voi samalla
antaa samassa taloudessa oleville henkilöille oikeuden lukea kyseisiä
sisältöjä.
3.5.2013
9
Osmo ja Airi
Osmo ja Airi ovat seitsemänkymppisiä eläkeläisiä, jotka
matkustelevat paljon. He katsovat paljon televisiota sekä tilaavat
useita sanoma- sekä aikakauslehtiä. He tykkäävät lukea lehtiä
paperisina, mutta tilaavat ne myös sähköisinä, jotta he voivat lukea
niitä iPadilta matkoillaan. Heillä on kakkosasunto Las Palmasissa,
jossa he viettävät noin kolme kuukautta vuodesta.
Ulkomailla ollessaan he eivät kuitenkaan halua vaivata itseään
kaikilla pikkujutuilla, joten lehtien lomapakettiin he haluavat vain
kaikista tärkeimmät uutiset ja lisäksi seurannan
muutamasta heille tärkeästä aiheesta.
Airi lukee digilehtiä mieluiten isolta näytöltä,
mutta Osmolla on vielä hyvä näkö, ja hän
pitää tablettia kätevimpänä lukulaitteena.
3.5.2013
10
Creating a Vacation Profile
Las Plamasin matkojen ajaksi Osmo ja Airi haluavat keskeyttää
paperilehden tilauksen ja valita iPadiin tietyt sisällöt: tärkeimmät
uutiset, ET-lehden kokonaisuudessaan ja muutamia pitkiä juttuja
heitä kiinnostavista aiheista.
Osmo kirjautuu mediapalveluun ja luo siellä lomaprofiilin.
Valitaan ne aihealueet, joihin liittyvät uutiset halutaan saada
Valitaan ET-lehti, joka halutaan saada sellaisenaan
Valitaan lomaprofiilin automaattinen aktivoituminen aina, kun
iPad on Las Palmasin asunnolla
Kun Osmo ja Airi saapuvat Las Palmasin
asunnolle ja avaavat iPadin siellä, lomaprofiili
aktivoituu automaattisesti GPS-tietojen
perusteella.
3.5.2013
11
Hotakaisen perhe
Hotakaisen perheeseen kuuluu äiti, isä ja kolme lasta.
Vanhin lapsista on jo opiskelija ja asuu yksin.
Kaikilla perheenjäsenillä on omat digilaitteet, joilla he lukevat
sanomalehteä. Lisäksi jokainen perheenjäsen saa
automaattisia suosituksia itseä kiinnostavista aiheista.
Isä merkitsee usein digilehteä lukiessaan suosituksia
muille perheenjäsenille jutuista, joita heidän hänen
mielestään kannattaisi lukea.
Viikonloppuna kotona käyvä opiskelija Saara lukee
digilehteä vanhempien luona, omassa kodissaan ja
matkoilla kännykällä.
3.5.2013
12
Family Subscription
Isä haluaa tilata lukuoikeuden Tekniikan maailmaan koko
perheelle. Hän siirtyy mediapalvelun verkkokauppaan ja valitsee
lehden perheversion, joka on 2 euroa henkilökohtaista lehteä
kalliimpi.
Isä rekisteröi itselleen käyttäjätunnuksen ja määrittelee tilauksen
kotisijainnin (katuosoite tai gps-koordinaatit) sekä nelinumeroisen
”kotikoodin”. Isä maksaa ostoksen verkkokaupassa.
Isän tunnuksilla digilehti on luettavissa missä tahansa. Lisäksi lehti
on luettavissa kaikilla mobiililaitteilla, jotka ovat 200 metrin
etäisyydellä isän määrittelemästä kotiosoitteesta.
Opiskelijatytär voi lukea isän tilaamaa lehteä vieraillessaan
vanhempiensa luona. Kun lukulaite tunnistaa, että Saara on
paikassa, jossa on voimassa oleva tilaus, se kysyy kotikoodia.
Jos Saara tahtoo lukea lehteä myös omassa kodissaan, hänen
on tehtävä oma tilaus.
3.5.2013
13
Heikki
Heikki on 45-vuotias teknologiafriikki, joka
käyttää monia eri päätelaitteita. Hän tahtoo, että
kaikki tarvittavat sisällöt ovat aina hänen
saatavillaan – laitteesta riippumatta.
Heikkiä kiinnostavat kaikki tekniikka-aiheiset
jutut, ja hän arvostaa palveluja, jotka suodattavat
hänelle kiinnostavaa sisältöä.
Hän seuraa aktiivisesti muutamaa tekniikkaaiheista digilehteä ja kommentoi artikkeleita
lehtien nettisivuilla. Koska hän tietää joistain
asioista enemmän kuin toimittajat, hän arvostaisi
sitä, että hän saisi myös rahallista korvausta
asiantuntevista kommenteista esimerkiksi
ilmaisen lukuoikeuden muodossa.
3.5.2013
14
Credit in Virtual Wallet
Heikillä on käytössään mediapalvelun virtuaalilompakko,
jonka kautta hän voi maksaa kaiken median käyttönsä
riippumatta siitä, millä laitteilla niitä käytetään.
Virtuaalilompakosta Heikki voi valita haluamansa
maksutavan: esim. kuukausittaisella e-laskulla,
luottokortilla tai kännykkälaskun yhteydessä.
Virtuaalilompakkoon voi myös asettaa kuukausirajan
ostoille.
Kun Heikki tekee kommentoi uutisia, jakaa niitä, blogaa itse tai tekee jotakin
muuta mediatalolle tai sen asiakkaille hyödyllistä, hän voi saada siitä krediittiä
virtuaalilompakkoonsa.
Mediatalo tarkistaa, että Heikin toimenpide oikeuttaa krediittiin.
Krediitti kirjautuu virtuaalilompakkoon, josta se vähentää kyseisen median
laskua tai sillä voi ostaa uutta mediasisältöä.
15
3.5.2013
Questionnaire in OWELA (Open Web Lab by VTT):
Regarding the description of each person:
How well does the description match your way to use media? (1-5)
What do you have in common in your media use with the
description?
What kind of a media service would fit the person?
Regarding to each use case:
How much does this kind of a use of a media service interest you?
(1-5)
What benefits do you see in the described service?
What problems may be involved?
Data in currently under analysis
16
3.5.2013
Business: Common View of Use Cases vs Identification Method
MUUT DIMENSIOT
- käyttäjä VS konteksti tms
- primääri VS sekundääri
- väärinkäyttö tunnistettavissa vai ei
KÄYTTÖTAPAUS
-
kesto
identiteetti VS profiili
TUNNISTAMISTAPA
Iris /
Biometriikka
Tupas
+ luottokortti
Mobiilivarmenne
Maksaminen
LuottokorttiRekisteröi- ostos
tyminen
Lainsäädäntö
- uudet
vaatimukset
SpamPalvelun
ware
sisäiset
suojamuurit
Hämmentävät
bisnesmallit
Moraalikato
Nettilompakko
- käyttö
Fyysiset
tuotteet
Osoitteenmuutos
Ostaminen Pääsy
Laite- tilaus
omiin
kohtaisuus
tietoihin
Osallistuminen
sisällön tekoon
Omien
tietojen
vuotaminen
“TalousOstaminen
kohtaisuus” - mini
- kertaosto
- irtojuttu
Salasana
Open ID
Sovellustunnistus
Laitetunnistus
Lokaatio Osoite NFC
(GPS)
fyysinen avainten
hallinta
A-tilaajanumero
Sisäverkko:
avainten
hallinta
Turvakysymys
Digitaaliset Arkiston- Lukeminen
käyttö
- tilattu
tuotteet
- tilattu
Lukeminen
- maksuton
MainosSponsoroitu
rahoitteinen
Tutustumistarjoukset
Äänimaisema
MaaKontekstikohtaisuus tunnistus
Keksi
- pysyvä
Keksi
- haihtuva
3.5.2013
17
Alternatives for Identification (one example)
LIITTYMÄTUNNISTE
= Talouskohtaisen
käytön ja
automaattisen
kirjautumisen
määrittely käyttäen
hyväksi tilaajan
modeemin
tunnistamista.
KOTI
WLAN
Lähtötilanne:
• Käyttäjällä on voimassaoleva tilaus
sisältöön (tai voi ostaa session
aikana)
• Liikenne tapahtuu (koti)verkon läpi,
laajakaista ADSL-modeemin tms.
kautta, jotta saadaan liittymän
tunniste (tässä esim. ABCDEFG).
• Aktivointi tapahtuu laitteesta jossa
käyttäjä on sisäänkirjautuneena (tai
kirjautuu aluksi sisään)
LAN
Sivupyyntö + login tieto
Modeemitunniste ABCDEFG
Haasteita:
Vaatisi operaatorilta
tunnistetoiminnallisuuden
tarjoamista
OPERAATTORI
PALVELUNTARJOAJA
LOGIN / laajakaista-id 1234567 / tilaus voimassa
Operaattori muodostaa modeemikohtaisen
tunnisteen 1234567 (jos ei halua välittää
alkuperäistä tunnistetta eteenpäin) ja välittää sen
pyynnön mukana eteenpäin palvelutarjoajalle
Koska kyseessä laite, joka on
kirjautuneena palveluun ja käyttäjä jolla
oikeudet sisältöön, palvelu tallentaa
modeemikohtaisen tunnisteen 1234567
talouskohtaiseksi tunnisteeksi ja palauttaa
sisällön. Jatkossa liikenne joka tulee
tunnisteella 1234567 tulkitaan
loggautuneeksi käyttäjäksi
Jos kyseessä ensimmäinen kerta kun
modeemitunniste tallennetaan tai se
vaihtuu, käyttäjältä kysytään ensin
haluaako hän tallentaa uuden “kotipaikan”.
3.5.2013
18
FME, Activity 2 (recommendation)
“What kind of recommendation ecosystem can be built based on
UPCV and what are its links to the identification and paying
infrastructure?”
Activity 2: Recommendation infrastructure
Subactivity 2.1: UPCV in targeted advertising
Subactivity 2.2: Recommendation enhanced marketplace
Subactivity 2.3: Recommendation enhanced news service
Subactivity 2.4: Profiling algorithms and UPCV components
Subactivity 2.5: User aspects
Conmio, Digita (TBD), Alma Media, Arena Partners, KSF Media
VTT, co-operation: Next Media / Semantic profiles
3.5.2013
19
UPCV: No Metadata, User Behavior Instead!
Begin to resemble each other, too
Data for
red apples
Data for
Customer Y
Data for
oranges
Data for
green
apples
(aka forget irrelevant)
3.5.2013
20
Initiative for an Open Recommendation Infrastructure
News publisher
1
e
News publisher
2
News
publisher
3
e
e
Alice
Bob
Eric
3.5.2013
21
Initiative for an Open Recommendation Infrastructure
News publisher
1
News publisher
2
e
News
publisher
3
e
e
Alice
Eric
Bob
3.5.2013
22
Initiative for an Open Recommendation Infrastructure
News publisher
1
News publisher
2
e
News
publisher
3
e
e
Bob
Alice
Eric
3.5.2013
23
Initiative for an Open Recommendation Infrastructure
News publisher
1
News publisher
2
e
News
publisher
3
e
e
Alice
Bob
Eric
3.5.2013
24
Initiative for an Open Recommendation Infrastructure
News publisher
1
News publisher
2
e
News
publisher
3
e
e
Bob
Alice
Eric
3.5.2013
25
Initiative for an Open Recommendation Infrastructure
News publisher
1
e
News publisher
2
News
publisher
3
e
e
Alice
Bob
Eric
3.5.2013
26
User Ownership in Media vs Open Recommendations
News publisher
1
e
News publisher
2
News
publisher
3
e
e
Alice
Bob
Eric
3.5.2013
27
UPCV: Case Bonnier (ref: Aino Mensonen, Next Media Seminar, Feb 13, 2013 )
Questionnaire for a book club members:
- ”Which books would you recommend?”
- from total of 1041 books
- no limit how many books to select
Men
13 %
1575 respondents; mostly active readers
Women
87 %
2%
26 %
0-2
0-1 kirjaa
books
2-10
2-10 kirjaa
books
46 %
11-20
11-20 kirjaa
books
yli
20 books
kirjaa
> 20
26 %
3.5.2013
Raw Data (very sparse…)
28
3.5.2013
UPCV
recommendation
lists based on
training material
29
• Over 30 books in training material => over 50%
probability that there is a preferred book in a
short list of 5 books recommended by UPCV
• (An average user recommended ~35 books)
Recommendations were
divided in two
Over 55.000 recommendations
• ½ training material for UPCV
• ½ for test
• 2 to ~300 recommendations /
person
• 1532 persons had
recommended at least two
books
• 984 different titels were
recommended
• Only a few books which no-one
had recommended
3.5.2013
Random Example: 43 Books in Training Data
30
31
3.5.2013
Random Example: 3 Books in Training Data
3.5.2013
32
Number of Books in the Recommendation List…
…in order to have at least one match:
required
recommendation
list length
- 10% - 90% confidentiality
- at least 30 persons in each group
# of books in the
training data of
a person
3.5.2013
33
Activity 2, User Aspects
Following the identification framework created in Activity 1.
A parallel study (in 2.5): a questionnaire in OWELA, focusing on
user acceptance (especially concerning recommendation
transparency)
user groups
See examples (in Finnish…)
3.5.2013
34
Seminars 2013
Seminar 1 (week 15):
User identification and use cases
Seminar 2 (week 24):
Flowchart of the identification and paying process
Seminar 3 (week 38):
Media recommendation and targeted advertising pilots (media parters)
Seminar 4 (week 49):
Results from user tests: 1) identification (Heli Väätäjä) ja 2) recommendation (Katri
Grenman)
3.5.2013
35
VTT - 70 vuotta
teknologiaa yhteiskunnan ja
elinkeinoelämän hyväksi