802120P Matriisilaskenta (5 op) Tero Vedenjuoksu Matemaattiset tieteet Syksy 2015 1 / 159 Luennoitsija: Tero Vedenjuoksu [email protected] M321 Kurssilla käytetään Noppaa (noppa.oulu.fi ) sekä Optimaa (optima.oulu.fi ) Luentomoniste (osissa Noppaan) Harjoitustehtävät, luennot Luento- ja harjoitusajat Tenttiajat Verkkomateriaalia: YouTube, Khan Academy (https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra) 2 / 159 Opintojakson suorittaminen Kurssi koostuu luentotapaamisista, ryhmätyöskentelystä sekä itsenäisestä opiskelusta. Viikottain tehtäviä asioita: luentojen esitehtävät (esim. helpohko ongelma ratkaistavaksi ja tulevan kerran käsitteisiin tutustumista) Luennoilla ratkaistavat tehtävät Kurssi suoritetaan loppukokeella TAI jatkuvan arvioinnin kautta. Jatkuva arvionti: Palautettavat viikkotehtävät sekä ennakkotehtävät (n. 3-4 teht /viikko) Itsearvioinnit (oliko hankalia asioita, miten osaan asiakokonaisuuksia, miten paljon käytin aikaa läpikäymiseen, minkä arvosanan antaisin itselleni,...) Päättötyö/-koe Jatkuvassa arvioinnissa kaikki osat pakollisia. Tarkemmat ohjeet sekä piste/arvosanataulukko tulee Optimaan. 3 / 159 Mistä tukea opintojakson sisältöjen opiskeluun Luennot TI ja TO klo 10-12 Valmistaudu ennakkoon tekemällä ennakkotehtävä Ryhmätyöskentelyä Uskalla kysyä ja keskeyttää Tutortupa (3. krs) avoinna MA-PE 13-16 Laskuharjoitukset/laskupäivät To 12-14 Pe 10-12 Ke 10-12 4 / 159 Lineaarialgebraa ja matriiseja tarvitaan lähes jokaisella matematiikan kurssilla, ja lisäksi tilastotieteessä, fysiikassa, ... Sovelluskohteita: Kuvankäsittely Signaalinkäsittely Tomografia GPS Virheen havaitsevat koodit ja virheen korjaavat koodit Kuvanpakkaus ... 5 / 159 Kurssin sisältöä: Vektorit Lineaarinen yhtälöryhmä ja sen ratkaiseminen Matriisit ja niiden laskutoimitukset Determinantti Vektoriavaruudet Matriisin ominaisarvot ja ominaisvektorit Similaarisuus ja diagonalisoituvuus 6 / 159 Vektorit 7 / 159 Määritelmä 1 Olkoon n 2 N = {1, 2, 3, . . .}. Jono x = (x1 , x2 , . . . , xn ), missä x1 , x2 , . . . , xn 2 R, on n-ulotteinen tai n-komponenttinen vektori. Kaikkien n-ulotteisten vektorien joukko on avaruus Rn , ts. Rn = {(x1 , x2 , . . . , xn )|x1 , x2 , . . . , xn 2 R}. Vektorit x, y 2 Rn ovat samat, jos xi = yi kaikilla i = 1, . . . , n. Olkoot x, y 2 Rn ja x +y x 2 R. Tällöin = (x1 + y1 , x2 + y2 , . . . , xn + yn ) 2 Rn ja = ( x1 , x2 , . . . , xn ) 2 Rn . 8 / 159 Lause 1 Olkoot x, y , z 2 Rn ja , µ 2 R. Tällöin (a) x + y = y + x (vaihdannaisuus) (b) x + (y + z) = (x + y ) + z (liitännäisyys) (c) on olemassa nollavektori 0 = (0, . . . , 0) 2 Rn ja x + 0 = x (d) on olemassa vastavektori (e) (µx) = ( µ)x x= 1 · x ja x + ( x) = 0 (f) 1 · x = x (g) ( + µ)x = x + µx (h) (x + y ) = x + y (osittelulait). Huomautus Edellisen lauseen (d)-kohdan nojalla jokaisella vektorilla y 2 Rn on vastavektori y 2 Rn . Otetaan käyttöön lyhennysmerkintä x y := x + ( y ). 9 / 159 Määritelmä 2 Vektoreiden u = (u1 , . . . , un ) 2 Rn ja v = (v1 , . . . , vn ) 2 Rn pistetulo on u · v = u 1 v1 + u 2 v 2 + · · · + u n vn . Määritelmä 3 Vektorit u 2 Rn ja v 2 Rn ovat ortogonaaliset eli kohtisuorassa toisiaan vastaan, jos u · v = 0. 10 / 159 Luentopähkinät Ratkaise ryhmissä 1 Olkoot u = (1, 3, 5, 2), v = ( 3, 6, 3, 1) ja w = (2, 1, 1, 3). a) Laske v + 4w . b) Ovatko jotkin vektoreista ortogonaaliset? c) Ratkaise x = (x1 , x2 , x3 , x4 ) yhtälöstä 2x = u 2 3w . Olkoot x, y , z 2 Rn ja , µ 2 R. Osoita, että (a) x + (y + z) = (x + y ) + z (b) ( + µ)x = x + µx. 11 / 159 Määritelmä 4 Avaruuden Rn , n = 2, 3, suora on joukko {u + kv |k 2 R}, missä u 2 Rn ja v 2 Rn \{0}. Tätä suoran esitystä kutsutaan suoran vektoriesitykseksi. Vektoria u kutsutaan paikkavektoriksi ja vektoria v suuntavektoriksi. Avaruuden R2 suora voidaan esittää myös muodossa ax1 + bx2 + c = 0, missä a, b, c 2 R ja vähintään toinen luvuista a tai b on nollasta eroava. 12 / 159 Määritelmä 5 Avaruuden R3 taso on joukko {u + kv + tw |k, t 2 R}, missä u 2 R3 ja v , w 2 R3 \{0} ja vektorit v ja w eivät ole yhdensuuntaiset. Vektoria u kutsutaan paikkavektoriksi ja vektoreita v ja w suuntavektoreiksi. Taso avaruudessa R3 on myös sellaisten pisteiden (x1 , x2 , x3 ) 2 R3 joukko, jotka toteuttavat yhtälön ax1 + bx2 + cx3 + d = 0, missä a, b, c, d 2 R ja ainakin yksi luvuista a, b, c on nollasta eroava. Tätä yhtälöä kutsutaan tason skalaariyhtälöksi. 13 / 159 Luentopähkinät 1 Olkoot x = (1, 1, 1), y = (4, 0, 2) ja z = (0, 1, 1) avaruuden R3 pisteitä. Kirjoita näiden pisteiden kautta kulkeva taso vektorimuodossa {u + kw + tv |k, t 2 R}. 2 Tiedetään, että vektori n = ( 2, 5, 1) on kohtisuorassa edellisen tehtävän tasoa vastaan. Määrää taso skalaariyhtälönä eli muodossa ax1 + bx2 + cx3 + d = 0. 14 / 159
© Copyright 2024