Bedre
bruger
oplevelser
med
BIG DATA
og effektiv
styring!
Per Østergaard
Jacobsen
BIG DATA is like teenage sex: everyone talks about it,
nobody really knows how to do it, everyone thinks
everyone else is doing it, so everyone claims they are
doing it...
Professor Dan Ariely, Duke University
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
2
Forsknings & projekt områder
WP 1:
Technologies in-between business and voluntary
action: Temporary constructions
WP 2:
Process, product and business model improvements for
better resource utilization in food production and
consumption
WP3:
Organizing voluntary action on waste & energy
consumption
WP 4:
BIG DATA - Consumer/supplier data - Strategic
handling and use of data.
WP 5:
Roskilde Festival: Communication about sustainability
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
3
http://www.riotilroskilde.dk/
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
4
4
From experiment kitchen via menu selection to Restaurant
Team: 25 personer
Server, software & udstyr: + 1 mio
Partnere:
IBM
Informi GIS
Greencopper
Mathias Stockinger, University of Munich
Crowd Tracker - Magniware
Billetnet
Infomedia
DMI
Meyers
Social media – Facbook, Twitter og Instagram
DTU
Roskilde Festival
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
5
Our BIG DATA dogma
BIG DATA creates mutual value for citizen/customer and community/business
Value = Volume
x Variety x Velocity x Veracity x Virtuety x Visuality
Vores BIG DATA dogme:
Big data skaber gensidig værdi for borger/kunde & samfund/virksomhed
Value =
Volume x Variety x Velocity x Veracity x Virtuety x Visuality
Data i
bevægelse!
Streaming data
fra mobile
enheder og
devices!
Millisekunder/se
kunder om at
give respons….
30 mia. RFID
sensorer
giver
informationer
Usikkerhed om data!
Manglende konsistens
af data, forskellige
formater, uklarheder,
latens, fra mange
forskellige kilder,
validitet og sikkerhed:
Hver 3 leder tvivler på
de data hvor der
træffes beslutninger
ud fra* !!!.
Hvor relevant er
data i den
gensidige
værdiskabelse
mellem
kunde/borger
&
virksomhed/
samfund?
Hvordan og til
hvem formidles
viden?
Hvor ofte i og
hvilket format.
Dashboards der
giver et hurtigt og
relevant
information som
giver grundlag for
at træffe
beslutninger/
valg
BIG DATA formula: Jacobsen & Ringberg
Data er i mange
formater og
kommer fra mange
forskellige kilder:
Findes som
struktureret,
ustruktureret, tekst,
multimedia….
80 % af data er ikke
struktureret.
98% af data er
digitalt.

Masser af data!
Hovedparten
anvendes ikke.
Måles i dag i
Terabytes/
Fremtiden i
exabites.
Mindre end 5%
anvendes
analytisk?
* Kilde: IBM 2013
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
7
BIG DATA Kilder & workflow
Kundestrategien sætter scenen for dataindsamling, analyse og anvendelse
DATA KILDER
Struktureret/ustruktureret
DASHBOARDS
ANALYSE
DATA CENTER
During the festival in our live
lab facilities at the venue and
as a follow up after
WATSON
/ASTER/SPSS/Cognos
the Festival
/SAS/ TeaLeaf/Google/
SODATO (CBS)/ R/Excel
- Cloud
- On premise
- Automatisk
upload
- Manual upload
- Databaser/SQL
- Haadoop
- Storage
- Backup
Kunder
Partnere
Medarbejdere
Ledelse
Landing
zone
Development
zone
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
Demo
zone
8
The Roskilde Festival App
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
9
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
10
Before opening the gates
Before opening the
gates
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
June 27th 16:00
11
One hour after gate open
June 27th 17:00
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
12
Thursday Night
Muse is playing at Orange stage
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
13
Lots of app users outside of Roskilde –
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
14
Concert associations
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
15
Concert associations
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
16
Example
Value
- Customer
- RF
- Others
Dashboards
- Customer
- RF
- Others
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
17
Fra ”Share of Wallet” til ”Share of Life”
Betalings
funktion
Data indsamling
og opdatering
Låne til køb
Kommunikation
& marketing
Loyalitet/bonus,
points/rabat
Soft benefits
& apps
Gateway
to
Share
of
Life
Man kan også
tale i den!
Kundeservice
Co-creation
Surveys &
feed back
© Per Østergaard Jacobsen
BIG DATA – ”Rio til Roskilde”
18
Skriv kun til mig hvis du har noget på hjerte som kan hjælpe mig?
"Do not look for a
customer in every
individual –
look for an
individual in every
customer”
Jan Carlzon, SAS
© Jacobsen & Ringberg
Sommerskole 2015 – Strategisk håndtering af kundedata
20
?
Alle vil udvikling ingen vil forandring
-
Frit efter Søren Kirkegaard
Per Østergaard
Jacobsen
[email protected]